Étude du profil utilisateur pour la recommandation dans les folksonomies
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چکیده
Résumé : Dans les folksonomies, les utilisateurs partagent des ressources (films, livres, sites web, etc.) en les annotant avec des tags librement choisis. Dans ce papier, nous considérons une nouvelle dimension dans une folksonomie qui contient des des informations supplémentaires sur les utilisateurs. Nous définissons un degré de proximité entre deux utilisateurs comme le nombre d’informations de profil en commun entre eux et nous proposons un système personnalisé de recommandations basé sur cette définition. Les expérimentations menées sur un jeu de données du monde réel, MOVIELENS, montrent l’utilité de la nouvelle dimension introduite et quelles informations sont les plus influentes durant le processus de recommandation. Mots-clés : Folksonomie, Recommandation, Qualité, Précision, Informations supplémentaires, Profil
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